מה קרה השבוע, ולמה כולם מדברים על זה
בתחילת יוני 2026 עלה לגיטהאב פרויקט קטן בשם Stop Slop. קובץ הנחיות אחד, בלי קוד בכלל. תוך ימים הוא עבר 10,000 כוכבים.
למה? כי הוא פגע בעצב חשוף. כולנו מקבלים מיילים שמתחילים ב"ראוי לציין כי..." ויודעים תוך שנייה שאף אדם לא כתב אותם. הפרויקט פשוט אסף את כל הסימנים המסגירים האלה לרשימה אחת, ולימד מודלים של AI להסיר אותם מהטקסט של עצמם.
זה רלוונטי לכל מי שמפרסם תוכן בעברית. הנה למה.
איך גוגל באמת מזהה תוכן של מכונה
עדכון הליבה של גוגל ממרץ 2026 כולל מסנן סמנטי שבודק טקסטים לפי שלושה מדדים מתמטיים. שווה להכיר אותם, כי ברגע שמבינים אותם, העריכה נהיית פשוטה:
- גיוון אורכי משפטים (Burstiness): בני אדם כותבים משפט של שלוש מילים. ואז משפט ארוך ומפותל עם פסוקיות, סוגריים והערת אגב שמתגלגלת עד שהיא נגמרת איפשהו. מודלים של AI מייצרים שורה אחרי שורה של משפטים באורך 15 עד 25 מילים. הקצב האחיד הזה הוא חתימה דיגיטלית.
- צפיות מילולית (Perplexity): כמה קל לנחש את המילה הבאה. טקסט של מכונה בוחר תמיד את המילה הצפויה ביותר. טקסט אנושי מפתיע.
- גיוון אוצר מילים (Entropy): אדם אמיתי כותב "בערך 73% מהנבחנים". מכונה כותבת "כ-75%". מספרים עגולים, ביטויים חוזרים ומילים גנריות מורידים את הציון.
טקסט שנכשל בשלושת המדדים יורד בדירוג. בלי הודעה, בלי אזהרה.
הביטויים שמסגירים אתכם
אלה הביטויים שמופיעים בטקסטים של AI פי עשרות מאשר בכתיבה אנושית. אם אחד מהם נמצא בטקסט שלכם, מחקו אותו או החליפו:
בעברית
- "ראוי לציין", "חשוב לציין" - פשוט תגידו את העובדה
- "יתרה מזאת", "זאת ועוד" - תחליפו ב"וגם" או "ודבר נוסף"
- "אין ספק כי", "ללא ספק" - תטענו את הטענה ישירות
- "מדריך מקיף", "חוויה ייחודית", "מגוון רחב של" - קלישאות שיווקיות ריקות
- "בעולם של היום", "הנוף המשתנה" - פתיחים שלא אומרים כלום
באנגלית
- delve, tapestry, leverage, moreover, furthermore, comprehensive
- "plot twist...", "and that's okay", "it's not this, but that" - תבניות רטוריות שהפכו לבדיחה
- game-changer, cutting-edge, deep dive - ז'רגון עסקי שאיבד כל משמעות
המבנים שמסגירים אתכם
ביטויים אפשר למחוק בחיפוש פשוט. מבנים תחביריים זה סיפור אחר, והם בדיוק מה שהפרויקט הוויראלי ההוא תפס טוב:
- ניגוד בינארי: "זה לא רק קורס, זו דרך חיים". תגידו ישירות מה זה כן.
- רשימה שלילית: "זה לא א'. זה לא ב'. זה ג'." הקוראים לא צריכים את המסלול. תגידו ג'.
- פעולה כוזבת: "הנתונים מספרים לנו ש...". נתונים לא מספרים כלום. אדם קורא אותם ומסיק מסקנה. תכתבו מי עשה מה.
- מספר מרוחק: "אנשים נוטים להתקשות ב...". במקום להרצות מלמעלה, תכניסו את הקורא לסצנה: "אתם פותחים את פרק החשיבה הכמותית ו...".
- דרמה מפורקת: "משפט קצר. עוד אחד. בום." פעם אחת זה אפקט. שלוש פעמים ברצף זו תבנית.
לפני ואחרי - דוגמה אמיתית
לפני (ככה זה יוצא מהמכונה):
אחרי (אותו מידע, בן אדם):
שימו לב מה השתנה: נעלמו ביטויי המילוי, נכנס מספר ספציפי, נכנסה עדות מניסיון אמיתי, והמשפטים קיבלו אורכים שונים. זה כל הסוד.
רגע, מה הקשר לפסיכומטרי?
ישיר יותר ממה שנדמה.
מטלת הכתיבה בפסיכומטרי נבדקת בדיוק על הדברים האלה: עמדה אישית ברורה, דוגמאות ספציפיות, משפטים מגוונים וקול אנושי. חיבור שנשמע גנרי ותבניתי מקבל ציון נמוך גם אם אין בו שגיאה אחת. תלמידים שמתאמנים עם AI ומאמצים את הסגנון שלו מגיעים לבחינה עם הרגלים שעובדים נגדם.
אז כן, להתאמן עם AI זה מצוין. כתבנו מדריך שלם על כלי AI לתרגול. אבל את הקול האנושי שלכם, את זה אף מודל לא יכתוב בשבילכם.
צ'ק ליסט לפני פרסום
- חפשו כל ביטוי מהרשימות למעלה. מצאתם? מחקו.
- בדקו את המשפט הקצר ביותר והארוך ביותר בכל פסקה. אם כולם דומים, שברו אחד.
- ספרו קווים מפרידים ארוכים. יותר מאחד בפסקה? להוריד.
- חפשו "זה לא... אלא..." ותגידו ישירות מה כן.
- ודאו שיש לפחות מספר ספציפי אחד או דוגמה אמיתית אחת שרק אתם יכולים לדעת.
- קראו בקול. אם זה לא נשמע כמוכם, זה לא מוכן.
מתכוננים לפסיכומטרי? בקורס שלנו מטלת הכתיבה נבדקת על ידי מורים אמיתיים, עם משוב אישי על כל חיבור.
לפרטים על הקורס המסובסד
